บทความ

ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence system) ไม่ใช่เรื่องใหม่ที่เกิดขึ้นมาเพียงไม่กี่ปี มีสิทธิบัตรของ US8126832B2 Mar. 6, 2008 (6/3/2551) ยื่นไว้กว่า 18 ปี (ปี 2569) บริษัท Cognitive Code Corp และได้รับการอนุมัติแล้ว ที่เป็นแนวคิดการนำระบบและวิธีการปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตีความข้อมูลป้อนเข้าจากผู้ใช้และสร้างการตอบสนองต่อผู้ใช้ ซึ่งจะถูกเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของแนวคิดที่เกี่ยวข้องกัน (แบบจำลองชุดข้อมูล)

เราลองมาเริ่มอ่านรายละเอียดว่าเป็นอย่างไร

# ตัวอย่างที่ 1 ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence system) 

วิธีการสำหรับระบบคอมพิวเตอร์ในการตีความข้อมูลป้อนเข้าจากผู้ใช้และสร้างการตอบสนอง ซึ่งประกอบด้วย:

รับข้อมูลป้อนเข้าจากผู้ใช้;

แปลงข้อมูลป้อนเข้าจากผู้ใช้เป็นอาร์เรย์ข้อมูลป้อนเข้าซึ่งประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ที่มีแนวคิดหลายแนวคิด;

ตรวจสอบว่าแนวคิดใดในอาร์เรย์ข้อมูลป้อนเข้ามาจากแนวคิดหลักหรือไม่;

หากแนวคิดใดในอาร์เรย์ข้อมูลป้อนเข้ามาจากแนวคิดหลัก ให้แทนที่แนวคิดที่ได้มาแต่ละแนวคิดด้วยแนวคิดหลักที่สอดคล้องกัน;

ระบุแนวคิดที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยหนึ่งแนวคิดที่สัมพันธ์กับแนวคิดหลัก; และ

สร้างอาร์เรย์หลายมิติโดยอิงจากอาร์เรย์ข้อมูลป้อนเข้าซึ่งรวมถึงแนวคิดที่เกี่ยวข้องอย่างน้อยหนึ่งแนวคิด;
สร้างอาร์เรย์หลายมิติเพิ่มเติมอย่างน้อยหนึ่งอาร์เรย์โดยอิงจากข้อมูลป้อนเข้า ซึ่งประกอบด้วยแนวคิดเชิงประกอบใดๆ แต่ละแนวคิดได้มาจากแนวคิดสองแนวคิดขึ้นไปที่มีอยู่ในอาร์เรย์ดั้งเดิม;

ทำเครื่องหมายแนวคิดอย่างน้อยหนึ่งแนวคิดในอาร์เรย์หลายมิติว่าเป็นสิ่งจำเป็นโดยอิงตามเกณฑ์เฉพาะของแอปพลิเคชัน;

การเชื่อมโยงแนวคิดหลายๆ แนวคิดในอาร์เรย์หลายมิติเข้ากับองค์ประกอบแรกหลายๆ องค์ประกอบในฐานข้อมูล โดยการเปรียบเทียบอาร์เรย์เชิงเส้นหลายๆ อาร์เรย์ที่ได้มาจากอาร์เรย์หลายมิติกับองค์ประกอบหลายๆ องค์ประกอบในฐานข้อมูล ซึ่งองค์ประกอบแรกในฐานข้อมูลนั้นรวมถึงลิงก์ไปยังองค์ประกอบที่สองในฐานข้อมูลที่ไม่ประกอบด้วยคำตอบที่เป็นไปได้

การกำหนดคำตอบที่เป็นไปได้หลายๆ คำตอบสำหรับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนโดยอาศัยความสัมพันธ์ของอาร์เรย์หลายมิติและองค์ประกอบหลายๆ องค์ประกอบในฐานข้อมูล และ การสร้างคำตอบสำหรับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

บทสรุป 

ระบบและวิธีการปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตีความข้อมูลป้อนเข้าจากผู้ใช้และสร้างการตอบสนองต่อผู้ใช้ ข้อมูลป้อนเข้าจะถูกแปลงเป็นอาร์เรย์ของแนวคิดซึ่งจะถูกเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลของแนวคิดที่เกี่ยวข้องกัน การตอบสนองจะถูกสร้างขึ้นโดยอิงจากแนวคิดในฐานข้อมูลและความสัมพันธ์กับแนวคิดในอาร์เรย์ข้อมูลป้อนเข้า ระบบและวิธีการนี้สามารถนำไปใช้ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หรือคอมพิวเตอร์หลายประเภทเพื่อโต้ตอบกับมนุษย์หรือระบบคอมพิวเตอร์

รูปภาพ (142)

https://patents.google.com/patent/US8126832B2/en

# ตัวอย่างที่ 2  วิธีการและอุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence method and apparatus)

คำขอเลขที่ US8700620B1 สหรัฐอเมริกา 2014-04-15 คำขอได้รับการอนุมัติแล้ว

ข้อถือสิทธิ
1. วิธีการ ซึ่งประกอบด้วย:
(A) การสร้างฐานข้อมูลแรกของรายการความหมาย โดยแต่ละรายการความหมายดังกล่าวจะเชื่อมโยงกับความหมายเฉพาะ ฐานข้อมูลแรกนี้ถูกสร้างขึ้นโดย:
(i) การระบุกลุ่มคำดั้งเดิมหลายคำในกลุ่มแรก โดยคำดั้งเดิมในกลุ่มแรกดังกล่าวมีความหมายเดียว;
(ii) การจัดเก็บกลุ่มคำดั้งเดิมหลายคำในกลุ่มแรกที่มีความหมายเดียวดังกล่าวไว้ในชุดตำแหน่งจัดเก็บชุดแรกในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์;
(iii) การระบุกลุ่มคำดั้งเดิมหลายคำในกลุ่มที่สอง โดยกลุ่มคำดั้งเดิมหลายคำในกลุ่มที่สองดังกล่าวมีความหมายที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจกำหนดได้จากคำดั้งเดิมในกลุ่มแรกและ/หรือคำดั้งเดิมอื่นๆ ในกลุ่มที่สอง
(iv) การจัดเก็บกลุ่มคำดั้งเดิมหลายคำในกลุ่มที่สองดังกล่าวไว้ในชุดตำแหน่งจัดเก็บข้อมูลชุดที่สองในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์
(v) สำหรับแต่ละคำดั้งเดิมในกลุ่มที่สองดังกล่าว ให้จัดเก็บความหมายที่เกี่ยวข้องของคำนั้นๆ เป็นข้อมูลเชื่อมโยงเชิงนิยาม โดยเชื่อมโยงคำดั้งเดิมแต่ละคำในกลุ่มที่สองกับคำดั้งเดิมที่กำหนดความหมายในกลุ่มแรกและ/หรือคำดั้งเดิมอื่นๆ ในกลุ่มที่สอง เพื่อให้เมื่อระบุคำแล้ว สามารถเรียกดูคำนิยามที่ประกอบด้วยคำดั้งเดิมที่เชื่อมโยงกันได้
(vi) สำหรับคำที่กำหนดได้หลายคำ โดยที่คำที่กำหนดได้ดังกล่าวเป็นคำในกลุ่มแรกและกลุ่มที่สอง
(A) เลือกคำจากกลุ่มแรกและกลุ่มที่สองเป็นคำที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความหมายเดียวกันกับคำที่กำหนดได้แต่ละคำ และ/หรือ
(B) เชื่อมโยงคำในกลุ่มแรกและกลุ่มที่สองเข้าด้วยกันเป็นวลีที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความหมายเดียวกันกับคำที่กำหนดได้แต่ละคำ โดยแต่ละคำที่กำหนดได้พร้อมกับคำที่เกี่ยวข้องและวลีที่เกี่ยวข้องจะประกอบกันเป็นชุดที่เกี่ยวข้อง และ
(vii) สำหรับคำที่กำหนดได้แต่ละคำ จัดเก็บข้อมูลการเชื่อมโยงชุดที่เกี่ยวข้องซึ่งเชื่อมโยงแต่ละคำที่กำหนดได้กับคำที่เกี่ยวข้องและวลีที่เกี่ยวข้อง โดยเมื่อระบุคำแล้ว สมาชิกอื่นๆ ในชุดที่เกี่ยวข้องสามารถเรียกค้นได้

(b) รับคำถาม

(c) เปรียบเทียบคำในคำค้นหากับรายการความหมายดังกล่าว เพื่อระบุคำที่ไม่รวมอยู่ในฐานข้อมูลรายการความหมายชุดแรก คำในคำค้นหาที่ไม่รวมอยู่ในฐานข้อมูลรายการความหมายชุดแรกจะประกอบเป็นชุดคำหลักที่ประกอบด้วยคำศัพท์เฉพาะทาง และคำในคำค้นหาที่พบในฐานข้อมูลรายการความหมายชุดแรกจะประกอบเป็นชุดการค้นหาความหมายที่ประกอบด้วยคำศัพท์ที่ไม่ใช่คำศัพท์เฉพาะทาง

(d) ป้อนชุดคำหลักดังกล่าวลงในเครื่องมือค้นหา

(e) รับเอกสารจำนวนมากจากเครื่องมือค้นหา

(f) ตรวจสอบว่ารายการความหมายในชุดการค้นหาความหมายนั้นมีอยู่ในเอกสารแต่ละฉบับหรือไม่

(g) นับจำนวนครั้งที่รายการความหมายนั้นปรากฏในเอกสารในฐานข้อมูลความหมาย

(h) จัดอันดับเอกสารตามจำนวนครั้งที่นับได้ในฐานข้อมูลความหมาย เพื่อเลือกเอกสารที่มีอันดับสูงสุดจำนวนมาก

และ (i) ระบุเอกสารที่มีอันดับสูงสุด

บทสรุป
สิ่งประดิษฐ์นี้เกี่ยวข้องกับวิธีการจัดลำดับความสำคัญเชิงสาเหตุโดยอาศัยแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์ดั้งเดิมของการสร้างความสัมพันธ์เชิงตรรกะแบบเอกพจน์ซึ่งสร้างขึ้นจากการเริ่มต้นของมวลที่รับรู้ได้ในรูปแบบ การตั้งชื่อรูปแบบที่รับรู้ได้เป็นคำ การอธิบายความสัมพันธ์ของมวลโดยใช้หน่วยพื้นฐานเฉพาะของภาษาอังกฤษ ความสัมพันธ์ระหว่างมวลและคำ และความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยพื้นฐาน กระบวนการนี้สร้างขึ้นบนทฤษฎีและแบบจำลองของความสามารถของมนุษย์ที่แยกส่วนและความหมายเชิงประสบการณ์ที่เรียนรู้ ความสามารถของมนุษย์และความหมายเชิงประสบการณ์ที่เรียนรู้ถูกระบุว่าเป็นหน่วยพื้นฐานแบบเอกพจน์และเทียบเท่ากับคำที่ระบุและจับคู่กับส่วนเอกพจน์ที่ประกอบขึ้นเป็นความสามารถของมนุษย์และแบบจำลองการประดิษฐ์ของประสบการณ์การรับรู้และความเข้าใจโลกทางกายภาพเชิงพื้นที่และเวลา

รูปภาพ (143)

https://patents.google.com/patent/US8700620B1/en

# สรุป

สิทธิบัตรดังกล่าวทั้ง 2 ฉบับ ยังเป็นการนำ แบบจำลองชุดข้อมูล ที่มีอยู่มาใช้ยังไม่ถึงขนาด ที่ได้รับการฝึกอบรมที่ทำงานตามสิ่งที่เรียนรู้ด้วยตนเอง นั้นหมายถึงยังเป็นเทคโนโลยีที่ยังไม่ฉลาดเพียงพอ ดังเช่นในปัจจุบัน

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่