ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถือกำเนิดขึ้นในทศวรรษ 1950 โดยมีการกล่าวถึงคำนี้ครั้งแรกในโครงการวิจัยภาคฤดูร้อนด้านปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยดาร์ทมัธในปี 1956
นับตั้งแต่นั้นมา นักประดิษฐ์และนักวิจัยได้ตีพิมพ์ผลงานทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 1.6 ล้านฉบับ และยื่นขอจดสิทธิบัตรสิ่งประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI เกือบ 340,000 รายการ
แต่ประวัติศาสตร์ของ AI ไม่ได้ราบรื่นเสมอไป ช่วงเวลาแห่งความหวัง ความสำเร็จ และการเติบโต ตามมาด้วยความผิดหวัง การหดตัว และการปรับตัวใหม่ “ฤดูร้อน” ของ AI เปลี่ยนไปเป็น “ฤดูหนาว” ของ AI ในขณะที่สาขาวิชาที่เพิ่งเริ่มต้นนี้พยายามดิ้นรนเพื่อหาจุดยืน
การเติบโตอย่างรวดเร็วของพลังการประมวลผลและเทคโนโลยีการสื่อสารในปัจจุบัน ทำให้สามารถรวบรวมและแบ่งปันข้อมูลจำนวนมากได้ ซึ่งเปิดโอกาสใหม่ๆ มากมายสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI
# กรณีศึกษาสิทธิบัตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรื่อง การเรียนรู้ของเครื่องจักรและน้ำหอม
ความสามารถในการรังสรรค์น้ำหอมนั้นต้องอาศัยประสบการณ์หลายปีจากนักปรุงน้ำหอมระดับปรมาจารย์ กลุ่มนักวิจัยจาก IBM และนักปรุงน้ำหอมฝีมือดีจาก Symrise บริษัทผู้ผลิตกลิ่นและน้ำหอมระดับโลก ได้ร่วมกันสำรวจวิธีการใช้ AI เพื่อสร้างสรรค์น้ำหอม
การผสมผสานความคิดเชิงศิลปะและวิทยาศาสตร์เข้าด้วยกัน ทำให้เกิด Philyra ระบบ AI สำหรับการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์น้ำหอม ที่สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับสูตร วัตถุดิบ ข้อมูลความสำเร็จในอดีต และแนวโน้มของอุตสาหกรรม
Philyra ใช้ขั้นตอนวิธีเรียนรู้ของเครื่องจักรขั้นสูงในการคัดกรองสูตรนับแสนและวัตถุดิบนับพัน ช่วยระบุรูปแบบและส่วนผสมใหม่ๆ เมื่อ Philyra สำรวจภูมิทัศน์ทั้งหมดของส่วนผสมน้ำหอม มันสามารถตรวจจับช่องว่างในตลาดน้ำหอมทั่วโลก ซึ่งสามารถออกแบบสูตรน้ำหอมใหม่ทั้งหมดได้
น้ำหอมสองกลิ่นแรกที่จะผลิตโดยใช้ Philyra จะเป็นของบริษัทเครื่องสำอาง O Boticário ของบราซิล และมีกำหนดวางจำหน่ายในปี 2019
# กรณีศึกษาสิทธิบัตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรื่อง การใช้การประมวลผลเสียงพูดเพื่อเปลี่ยนบทสนทนาทางวิทยุให้เป็นข้อมูลเชิงนโยบาย
ในประเทศอูกันดา ซึ่งประชากรส่วนใหญ่อาศัยอยู่ในพื้นที่ชนบท วิทยุเป็นแพลตฟอร์มที่มีชีวิตชีวาสำหรับการอภิปรายสาธารณะ การแบ่งปันข้อมูล และข่าวสาร รายการสนทนาและรายการโทรศัพท์รับฟังความคิดเห็นเป็นวิธีที่ได้รับความนิยมสำหรับผู้คนในการแสดงความต้องการ ความกังวล และความคิดเห็นของตน
ในโครงการนำร่องนี้ UN Global Pulse และมหาวิทยาลัย Stellenbosch ในแอฟริกาใต้ได้สร้างเทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อแปลงบทสนทนาสาธารณะในรายการวิทยุให้เป็นข้อความที่สามารถอ่านได้ในหลายภาษาที่ใช้พูดในอูกันดา รวมถึงภาษาลูแกนดา อาโชลี ลูบารา และรูโตโร
มีข้อมูลมากมายที่สามารถดึงออกมาจากบทสนทนาทางวิทยุสาธารณะ และข้อมูลเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่อสนับสนุนการพัฒนาอย่างยั่งยืนและความพยายามด้านมนุษยธรรม ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการแพร่กระจายของโรคติดต่อ หรือวิธีการที่ผู้คนเคลื่อนย้ายในช่วงภัยพิบัติ หรือวิธีที่พวกเขาเข้าใจแคมเปญด้านการดูแลสุขภาพ หรือการเข้าถึงงานและการศึกษา สามารถดึงมาจากบทสนทนาทางวิทยุได้
เพื่อปกป้องสิทธิความเป็นส่วนตัว โครงการนี้ใช้เครื่องมือเฉพาะ เช่น การปกปิดข้อมูลส่วนบุคคล การจำกัดการเข้าถึงข้อมูลระหว่างการดำเนินโครงการ และการทำลายข้อมูลเมื่อโครงการสิ้นสุดลง
ผลการศึกษาจากโครงการนำร่องนี้ยังคงอยู่ระหว่างการวิเคราะห์ เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่รวบรวมได้สามารถนำไปใช้เพื่อส่งเสริมเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ได้อย่างไร
# กรณีศึกษาสิทธิบัตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรื่องการช่วยชีวิตด้วยเทคโนโลยี AI ในการสื่อสาร
การเสียชีวิตอย่างกะทันหันโดยไม่ทราบสาเหตุในผู้ป่วยโรคลมชัก (SUDEP) คร่าชีวิตผู้คนทุกๆ 7-9 นาที นาฬิกาอัจฉริยะ Empatica Embrace เป็นนาฬิกาเรือนแรกที่ใช้ AI ในการตรวจจับอาการชักที่อาจเป็นอันตรายถึงชีวิต
นาฬิกาจะทำงานอย่างต่อเนื่องด้วยอัลกอริทึมตรวจจับอาการชัก ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึม AI ภายในคือเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (Support Vector Machine) รูปแบบการเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลนี้ได้รับการฝึกฝนโดยการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากอุปกรณ์สวมใส่ จากนั้นจะขอให้นักประสาทวิทยาผู้เชี่ยวชาญให้ป้ายกำกับที่ถูกต้องทางการแพทย์สำหรับข้อมูลแต่ละช่วงเวลา
ป้ายกำกับและข้อมูลจะถูกนำมาใช้ในการฝึกฝนเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ ทำให้สามารถเรียนรู้วิธีการจับคู่ข้อมูลที่ตรวจจับได้จากข้อมือของผู้สวมใส่กับป้ายกำกับที่ผู้เชี่ยวชาญน่าจะให้แก่ข้อมูลนั้น เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ที่ได้รับการฝึกฝนแล้วจะถูกตั้งโปรแกรมลงในนาฬิกาทุกเรือน โดยจะทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อค้นหาเหตุการณ์ที่อาจเป็นอาการชักที่เป็นอันตราย
เมื่อตรวจพบเหตุการณ์ดังกล่าว อุปกรณ์จะสื่อสารกับซอฟต์แวร์อีกตัวหนึ่ง (อาจอยู่ในสมาร์ทโฟนที่เชื่อมต่ออยู่) ซึ่งจะแจ้งเตือนและโทรออกหรือส่งข้อความ นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ยังบันทึกข้อมูลและเวลาของเหตุการณ์ เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์สามารถตรวจสอบได้ในภายหลัง
อุปกรณ์นี้ได้รับการอนุมัติจาก FDA (สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา) ในเดือนมกราคม 2018 และได้รับการยกย่องว่าช่วยชีวิตผู้คนได้แล้วหลายราย
# กรณีศึกษาสิทธิบัตรปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรื่อง การทำฟาร์มอย่างชาญฉลาดด้วยระบบ AI ของ Microsoft
โครงการ FarmBeats ของ Microsoft ผสานรวมเซ็นเซอร์ตรวจวัดดินราคาประหยัด การถ่ายภาพทางอากาศ และอัลกอริธึมด้านการมองเห็นและการเรียนรู้ของเครื่องจักร เพื่อเสริมสัญชาตญาณของเกษตรกร ช่วยเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุน
เกษตรกรติดตั้งเซ็นเซอร์ส่งข้อมูลจำนวนเล็กน้อยลงในดิน จากนั้นติดสมาร์ทโฟนเข้ากับโดรนหรือบอลลูนฮีเลียมเพื่อสร้างแผนที่ทางอากาศของฟาร์ม
ข้อมูลที่ได้นั้นเป็นตัวเปลี่ยนเกม เกษตรกรสามารถลดการใช้น้ำเพื่อการชลประทานได้ประมาณ 30% และใช้ปูนขาวเพื่อควบคุมความเป็นกรดของดินน้อยลง 44% ข้อมูลเกี่ยวกับอุณหภูมิและความชื้นของดินช่วยให้เกษตรกรกำหนดเวลาปลูกเมล็ดพันธุ์ได้ดีขึ้น ส่งผลให้เก็บเกี่ยวได้ผลผลิตมากขึ้น แผนที่ทางอากาศยังสามารถใช้เพื่อช่วยทำนายรูปแบบน้ำท่วมได้อีกด้วย
ในขณะที่ระบบข้อมูลทางการเกษตรส่วนใหญ่ต้องการเครื่องส่งสัญญาณราคาแพงและโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องจัดตั้งขึ้นเพื่อส่งข้อมูล FarmBeats อาศัยวิธีแก้ปัญหาที่หลีกเลี่ยงความจำเป็นในการใช้อินเทอร์เน็ตหรือแม้แต่ไฟฟ้าหลัก: มันใช้คลื่นความถี่ว่างของทีวีและขับเคลื่อนด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ คลื่นความถี่สีขาวคือคลื่นความถี่โทรทัศน์ที่ไม่ได้ใช้งาน – หรือที่เรียกว่า “สัญญาณรบกวน” ที่คุณอาจเห็นขณะเปลี่ยนช่อง ช่องว่างของคลื่นความถี่เหล่านี้มีอยู่มากมายในพื้นที่ห่างไกลซึ่งเป็นที่ตั้งของฟาร์มส่วนใหญ่ ดังนั้นจึงสามารถส่งข้อมูลผ่านช่องว่างเหล่านี้ได้เช่นเดียวกับการส่งข้อมูลผ่านบรอดแบนด์
ทีมงาน FarmBeats เชื่อว่าเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้เกษตรกรทั่วโลกมีเครื่องมือที่จำเป็นในการเพิ่มผลผลิตอาหารทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ ในบริบทของพื้นที่เพาะปลูกและน้ำที่มีจำกัด
แหล่งข้อมูล
https://www.wipo.int/en/web/technology-trends/artificial_intelligence/story
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
